大埔宏福苑五級火，市民跨區自發提供支援。面對繁多資訊，從事社福界十多年的 Cyron 本著「處理 crisis（危機），永遠是越快越好」信念，通宵達旦建立「大埔火警危機支援網站」，應用人工智能（AI）科技，更新、協調及配對資源和人手。網站至今整合了近 500 個支援項目，涵蓋實物資源、情緒輔導、醫療、住宿和食物等支援資訊，兩日流量近兩萬人次。Cyron 預期，居民未來一、兩星期需求最大，會持續按需要更新功能，強調長遠需要有系統地整理資訊、分析數據，思考和照顧居民的長遠需求。
宏福苑大火後，市民跨區自發提供支援。資訊繁多，有社福界 IT 人趕建網站更新、協調資源和人手。
「大家都只是各自用自己的專長，能幫多少就多少。」居於元朗的 Cyron，大學主修電腦，以往曾編寫給小朋友學習財務的 app（手機應用程式），也不時提供應用科技相關培訓。「因為不是住在大埔，不能夠馬上跑去幫忙，就在想自己能幫點甚麼；就算不在那個空間，都可以發揮自己的技能。」
大火當晚，民間自發提供源源不絕的資源，但靠人手輸入資訊，時有錯漏。除實物支援外，還有義診、情緒輔導等專業服務，Cyron 於是應用 AI，按照特定格式整合海量資訊，一鍵配對供求雙方。「做（網站）前已想好，不做有人在做的。（當晚）第一個出現應該是給人報平安（網站），我就不重複了，反而很前期已決定做資源上的執整，我見有人在做些人手篩選，但速度不夠快，而且當資訊要 update（更新）時，需要中央處理。」
義工、物資量分配不均 新增「報到」功能助分流
Cyron 當晚花了三個小時，約在凌晨四時完成構建網站，但翌日又發現義工和物資量雖多，但分配不均。於是，他馬上新增功能，讓義工到現場打卡報到，以讓義工出發前，對不同場地人數的需求一目了然，借用 AI 優化人手分配程序。「現時人手比較浮動，很多義工都是放工後去，變相早上人很少，晚上突然很多人湧去，但又不知可以幫些甚麼，所以會再整理分流部分，譬如將義工分類。」
網站功能，有增亦有減。Cyron 提到，網站第一版本原有地圖功能，當有新增物資，會在地圖顯示，但因為資訊太多，地圖顯示混亂，加上市民不會據地圖位置尋找物資，決定無用就刪掉。「民間自行開發的系統，開發後再教人怎樣使用是不切實際的，所以要觀察大家的反應，看甚麼方法最適合他們。」他強調：「處理 crisis（危機），永遠是越快越好。」
大火後的民間「物資站」，入夜後有義工舉燈協助分發，床褥、棉被等各式日用品。（資料相片）
支援不限於短期 需長遠資訊整合、數據分析
Cyron 估計，網站在未來一、兩星期需求最大，會再按需要每日更新功能：「早兩天大家仍有很多問號，到今天大致會有真實的數字，有多少人離世、多少家庭需要支援、需要甚麼支援。」他補充，網站成本主要是伺服器，約兩、三千元，數目有限，又因應用 AI、不涉及額外人手處理資訊。
他認為，網站的支援不會是短短一兩天或一星期：「相信是需要長遠的支援，所以要有一個地方整理資訊，做點數據分析；譬如住屋需要，現時提供的是短期住宿，但之後呢，他們（災民）怎麼辦呢？這些都是需要思考的問題。」
Cyron 認為長遠而言，仍需要有系統地整合資訊、分析數據，思考和照顧居民長遠如住宿等需要。
其他民間整合資訊：大埔宏福苑互助站
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